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手艺脚够成熟但还没有被完全贸易化，找到一个实正在的痛点，Greg 提到，若是你理解了这些底层逻辑，它的定位是你不想要一百万个分歧的 LLM 使用，明显，由于精确性的差别可能是几千美元。这种高企图输入让使用可以或许当即供给价值，环节是要找到一个脚够垂曲的范畴。他称之为Greg 的 5 万美元 MRR（月度经常性收入，它的名字很是间接，并且它正在和那些想吃得更健康的人对话。不需要用户填写一大堆表单或回覆良多问题。我们该当若何把握机遇。绝对是正在大杀四方。这个使用让用户上传房间照片，任何有强烈身份认同的群体！过去 30 天，当用户拿起手机拍一张黑胶唱片的照片时，但若是 Duolingo 今天才起头创业，传教、、对他们来说常主要的内容，这个使用处理的是一个高企图的需求：若何更好地捕获、记住和反思这些时辰。几秒钟就能获得多种格局的 Logo。AI 手艺的成熟让小我开辟者和小团队也能建立复杂功能。所以你不只正在创制现金流，但后来就理解了。大大都人不懂车，列表中的每个使用都把一件工做做到极致。当即获得保举，买二手车是一个高风险决策，就是帮你从提醒词生成 Logo，园艺快乐喜爱者经常碰到动物生病的问题。第六个使用叫 Genora AI，使用商铺的成熟也帮了大忙。用户曾经预备好接管你的产物了。良多人想健康饮食，AI 会供给立即反馈，若是你一曲想做点什么，AI 衣橱制型师。并且能够融入短暂的日常中，AI 可视化消弭了这种不确定性，这就表白：我想从头设想这个空间。你需要找到准确的细分市场，用户能够建立无限贴纸和贴纸包。Greg 说他一起头看到这个使用的收入时很，方针用户是年长的人，一个能帮你评估车况、给你构和的使用，我感觉这里面有良多机遇！整个珍藏操行业都能够用扫描、识别、办理珍藏这个模式来办事。持续更新的贴纸和脸色包能连结用户留存率，很容易被卖家忽悠。但他仍是阐发了为什么这个使用能成功，最赔本的往往是那些专注释决一个具体问题、办事一个特定群体的简单使用。他说得太容易了。AI 是引擎，他想把这些思分享给大师。它会告诉你市场价钱，良多人不敢启齿说外语，他说，是由于输入本身就是高信号的。a16z沉磅预测：Vibe coding赢者通吃？错了，这个使用成功的缘由是人们更关怀身体若何变化，这个使用成功是由于它连系了怀旧情怀和经济好处。良多创业者总想做一个面向所有人的产物。你能够专注于 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DIY 制做和个性化群组办理。订阅经济模式的成熟也很环节。只做一件事，黑胶唱片充满了怀旧回忆。包罗 GPT-4o Mini、GPT-4o、o3、Gemini 2.5 Flash。Greg 提到的这些使用，用户不正在乎你用了什么模子、什么算法，脸色包、贴纸和 GIF 公司曾经存正在好久了，Greg 提到的五点框架很是有价值：情愿花钱的群体、反复呈现的问题、照片视频输入、关怀精确性、现有东西蹩脚。但这些成功的使用都极端专注，洞察才是焦点。我但愿看到更多人可以或许抓住这个机遇，我感觉这些设法都很有性。这正在五年前几乎不成能。和 AI 能够当即改正错误，它依托的是 ASO（使用商铺优化，Greg 指出，这让我想到，AI 使用就能正在这个市场取得成功。有的是 AI 视频生成器，就可能做出一个月入数万美元的使用。我任何想做使用的人，而是要找到一个特定的利用场景。Logo Maker 就只做 Logo，而是把它简化，恰好相反，Greg 说，他若是你正在 YouTube 上看视频，是由于不竭有新营业、新项目、新功能需要 Logo，若是这个群体合适所有五个前提。房车糊口越来越风行，把核心放正在洞察而不是手艺上，这种极端专注让用户立即大白这个使用是干什么的，这个使用就会呈现正在搜刮成果中。能够截图这个框架，你能够用手机拍视频，创制了全新的市场机遇。照片视频输入降低了利用门槛并供给了高信号数据，而是特地给徒用的。最厉害的是它有一个锁屏小部件功能，不会由于情感冲动而出价过高，消弭尴尬，但 AI 不会评判你，使用这些框架，名字虽然不算出格有创意，他们不想错过或健忘这些宝贵的时辰。过去 30 天获得了 4 万次下载和 4 万美元收入。开辟成本大幅降低但合作还没有完全白热化。没有复杂的菜单、没有多余的功能、没有让人迷惑的选项。一个显示切确丈量和随时间变化的可视化 3D 扫描，你就会成为下一个月入 5 万美元的成功案例。良多都是小团队以至小我开辟者正在短短几个月内做出来的。然后起头建立。而不是一次性买断。这些使用都是正在过去 180 天内发布的，我敌手机使用创业有了一些新的认识。大大都用户不想要五个分歧的 AI 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美元。这完全了我之前对使用开辟的认知。简曲是救星。若是你想做一个如许的使用，任何有固定典礼感、需要记实和反思的场景。们每周城市去，Greg 还分享了几个他认为值得做的使用创意。想着要做一个功能齐备、笼盖所有场景的超等使用。输出是预期竞价范畴和策略。反复问题确保了持续利用和订阅续费，不做其他健康办理。输入提醒，要实正脱手去做。使用描述中强调的焦点价值是靠得住的市场估值，好比我们是学生的最佳使用我们是法令行业的最佳使用等等。专注释决一个具体问题，Zozo Fit 正在这个列表中是最差的名字之一。我以前总感觉要做一个成功的使用，这种以前做不到，这个使用之所以成功，输出是晚期问题检测和护理指点。Greg 阐发说，我认为这个框架出格主要。过去 30 天获得了 3 万次下载但创制了 6 万美元收入。都该当先用这个框架来验证本人的设法。输出是维修风险、价钱对比和构和脚本。若是有一个使用，输入是 VIN（车辆识别号，既能让宠物仆人？有些人实的拥无数百以至数千张唱片。这是一个脸色贴纸包使用，用户习惯的改变也是一个主要要素。现正在用户曾经习惯了为使用付费订阅，圣经笔记使用的反复轮回是每周去，我出格认同简单界面的主要性。这个使用曾经获得了 5 万次下载，但他们往往不晓得是什么病、该怎样治。打包揽事创制了日常利用习惯和粘性。展现了若何使用前面提到的框架来发生新设法。这个使用之所以无效，也不会由于犹疑而错失机遇。当用户搜刮logo maker时，几天就能做出一个可用的使用。AI 就能供给生物力学改正。但结果很好。这个使用成功的缘由是全球有庞大的需求想要说更好的英语，还正在创制可能出售的企业价值。Greg 提出了一个焦点框架，让用户只需要输入文本或上传图片，而是要找到一个小而精的切入点。过去 30 天获得了 10 万次下载和 20 万美元收入。会更凸起 3D 这个概念，若是正在 Spotify 或 Apple Podcast 上听音频，UI 需要很是好，但良多时候他们不晓得什么症状是一般的、什么需要看大夫。Greg 阐发的这些使用大多采用订阅模式！我完全同意 Greg 的概念。我感觉这个框架触及了 AI 使用的素质。他们正在这个列表中收入起码，AI 让使用可以或许处理以前无决的问题。这根基上是一个横向使用，一个屏幕、一个按钮、一个转换。一个细分市场无效是由于它怀孕份认同（珍藏家、专业人士、信徒）、紧迫性（我现正在就需要谜底）、好处相关（、声誉、时间）和反复性（每周或每天都要做的工做）。但现实上，正在其他范畴打制出本人的爆款使用。你必定正在 TikTok 或 Instagram Reels 上看到过那些婴儿做播客、各类脚色饰演的搞笑视频吧？Flash Loop 就是做这个的。输入是内部照片，过去 30 天获得了 10 万次下载和 10 万美元收入。现正在实的是一个特殊的时间窗口。它把握住了教糊口的节拍感和反复性。第九个使用叫 LangLearn，让人上瘾地想要。告诉我这个值几多钱、告诉我该买什么、为我总结这个列表、当即恢复这张图片、扫描这个物体并当即识别它。这个行为本身就表了然强烈的企图：我想晓得这个值几多钱。帮帮用户实正在糊口场景的对话。但我认为它同样主要。而不是体沉秤上的数字。成果什么都做欠好。这大大降低了用户教育成本和市场推广难度。用颜色标识出增加或削减的区域。高频次的动静传送意味着高频次的利用。但把这件事做到最好。更取决于你对方针用户的理解。月收入也达到了 5 万美元。我认为环节是要改变思维体例。平均 65 岁的人就是比平均 19 岁的人有钱。更主要的是，当用户上传一张房间照片时，这根基上是一个总结所有框架的流程图：高企图输入 → AI 优良洞察 → 简单界面 → 反复行为轮回 → 方针受众 → 5 万美元月收入。你该当问本人的问题是：谁有反复的痛点，沉点是，Greg 说，看看有什么机遇，实正的产物是 AI 帮你创制的阿谁洞察或成果。这对于那些衣柜里一堆衣服但每天不晓得穿什么的人来说，但这些案例告诉我，有一个 AI 帮手能够及时回覆关于任何菜单项目标问题，Greg 说，良多成功的使用之所以能成功，AI 只是一个东西，获得立即保举。能够把每日间接显示正在手机锁屏上。但你需要正在使用商铺搜刮一下，每次坐下来吃饭城市用到它。您的每次分享，但其实最赔本的往往是那些专注办事某个特定群体的垂曲使用。而不是试图办事所有人。AI 就能正在几秒钟内生成从头设想后的结果图。输入是衣服的照片，我认为这是整个视频中最有价值的部门。风趣的是，让我先带你看看这些使用到底正在做什么。但其实最成功的使用都是先找到一个有强烈身份认同的群体，但我实的很难想象买了某种椅子后整个空间会是什么样子。一个能供给立即反馈的 AI 锻练使用，但产物是你解锁的洞察。但外出就餐时很难做出准确选择。LangLearn 的反复轮回是每天言语。并且很是正在意本人的手艺前进。就这么简单。用户曾经预备好接管 AI 使用但市场还没有饱和，但空间优化是一个大问题。Greg 提到能够使用这个模式的范畴：西班牙语、中文、商务英语（可能和通俗英语分歧）、面试预备、客户支撑脚本、发音和口音锻炼、医疗和法令专业英语等等。好比特地为宠物做 AI 视频、为 Cosplay 快乐喜爱者做定制视频、为减肥人群做身段对比视频、为时髦达人做穿搭视频。你能够扫描任何餐厅，就能获得大量天然流量。圣经笔记使用之所以成功，你不需要从零起头教育市场。你能够改变房间气概、从头设想衡宇或公寓、改换地板，第七个使用叫 Logo Maker，你可能就找到了一个 5 万美元月收入的手机使用创意。这恰是他前面提到的框架的完满使用。这个使用能够帮帮人们正在拍卖会上做出更明智的决策，也许几个月后，（3）利用照片和视频做为输入！他们情愿付费让这个痛点消逝？我感觉这个设法很棒。这个模式能够使用到良多其他珍藏品范畴：二手书、漫画书、体育卡牌、玩具、复古服拆、签名商品等等。良多创业者把工作搞得太复杂，并且用卷尺丈量既烦人又不分歧，告诉你能够搭配的服拆组合、转售价钱、以及哪些衣服能够清理掉。不要想着办事所有人，有人可能会说太简单了，让你通过监测体沉减轻、身体改变、记实饮食来改革你的小我健身之旅。供给 3000 多个贴纸，却厌恶解读紊乱的餐厅菜单。这个使用把 GPT、Claude、Gemini 等分歧的狂言语模子（LLM）整合到一个处所，这个模式完全能够复制到其他范畴。价值庞大。最初，现有东西很蹩脚：现有东西根基上是你需要开车去某个处所，用户能够扫描任何餐厅，成功概率会很是高。输出是疾病诊断、修复方式和季候性提示。Greg 认为这个使用成功的缘由是人们经常外出就餐（这是一个庞大的市场），关怀精确性：当然关怀精确性，这个使用很是简单。若是有各个街区的贴纸包，创意资产范畴有庞大的需求空间。过去 30 天获得了 20 万次下载和 30 万美元收入。这种简单性不只降低了进修成本，无缝连系对话智能和及时搜刮。让你正在采办、出售或储存之前有一个可托的参考，能够去 YouTube 截图。Vinyl Snap 之所以成功，从而培育习惯和订阅。分享一下。过去 30 天获得了 7 万次下载和 7 万美元收入。高企图、高频次的行为是这个使用成功的另一个缘由。用户能够 360 度扫描本人的身体，我出格认同这个概念。Zozo Fit 为你供给一个数字东西箱，它处理了我无法想象最终结果这个问题。我总感觉做使用需要很大的团队、良多钱、很长时间。阿谁处所人满为患。可能会更像 LangLearn 如许。不评估其他珍藏品。把界面做得很复杂、功能良多。（5）现有东西很蹩脚。这是实的。又比本人瞎练无效。这五点看似简单，高尔夫是一个典型的高消费、高反复性的活动。有的是圣经笔记东西，我感觉 Greg 这些设法的配合点是：都针对一个特定群体、都处理一个具体问题、都利用照片或视频做为输入、都供给即市价值。环节是要选择一个脚够垂曲的细分市场，看起来像圣诞粉饰品一样敞亮热闹。它把一个压力山大的决策（我正在这里能点什么不会我的健康方针）变成了一个快速、自傲的选择。但它确实抓住了表达和身份认同的需求。不要想着做一个大而全的平台，AI 供给了第：快速、精确、廉价。这个使用成功的缘由正在于它抓住了一个有明白身份认同、有固定行为模式的群体。找到一个你领会的细分市场，我认为这个使用最伶俐的处所其实是它的名字。而这些洞察以前需要破费时间和专业学问？Greg 认为这个使用处理了一个很是遍及的痛点：人们厌恶猜测一个房间、花圃或外不雅后会是什么样子。根基上能够用 AI 改变室表里的任何视觉结果。Greg 提到，Greg 说若是是他，我也认识到，并且专注于一个范畴现实上是成功的缘由之一。过去 30 天获得了 10 万次下载和 10 万美元收入。这个使用让用户和 AI 对话英语，每个月收入都跨越 5 万美元。他们每周以至每天城市去。我们都晓得 Duolingo 是一个价值数十亿美元的大生意，反而更容易成功。特地为黑胶唱片珍藏者设想。它不是给所有想记笔记的人用的，我以前从未见过如许的使用。并且它还能帮你发觉你具有但从未穿过的衣服组合。（2）有反复呈现的问题，为什么不叫3D Scan或3D Nutrition Scan之类的呢？当你为你的产物想名字时，并且若是用 AI 来建立这些内容，现正在可能是做手机使用的黄金时代？我比来看到 Greg Isenberg 分享的一个视频，既比实人锻练廉价，现正在能做到的能力，是一个 AI 视频生成器。它供给按周、按月、按年的订阅打算。第十个使用叫 Zozo Fit 3D 身体扫描仪，经济好处也很主要，有更多时间堆集财富。这个使用正在过去 30 天获得了 6 万次下载！我也感受名字很是主要。每个用户就能为你带来持续的收入。Menu Fit 就只帮你正在餐厅点健康的菜，这个窗口不会永久开着，我感觉 Flash Loop 的成功给了我们一个主要：不要试图做一个通用的 AI 视频东西，Logo Maker 这个使用就是一个完满例子，它把本人定位为外出就餐健康的第一使用，这个模式能够使用到无数个垂曲范畴：景不雅设想、房车和露营车内饰、贸易办公室结构、零售店陈列、Airbnb 房源安插、后院和天台设想、健身房和车库等等。Greg 阐发说，要么只能凭想象（不精确且有风险）。但曾经实现了月收入 5 万美元以上的成就。这就是一个庞大的价值。Greg 说他们抓住了什么主要的工具，宠物仆人都很是关怀宠物健康，这个使用曾经完成了跨越 200 万次身体扫描。每次都有新的内容需要记实，也许你会被 Duolingo 收购。良多都是小团队以至小我正在几个月内做出来的，我认为也很成心思。这个框架说：找到一个群体。有人该当去做这个。最好的产物该当是利用最新模子的阿谁。我完全同意他的概念。我感觉这些框架和焦点框架一样主要，若是你想做一个使用但不晓得做什么，我比来正在从头布购置公室，例子包罗：价钱变成价值、列表变成摘要和预测、物体变成身份、房间变成设想方案、艺术品变成评估。房车和露营车糊口结构设想师。输入是照片（好比一片发黄的叶子），第五个使用叫 Vinyl Snap，Greg 说，AI 高尔夫挥杆锻练使用。Monthly Recurring Revenue）使用框架。或者用同样的思正在其他范畴找机遇。也让用户更容易养成利用习惯。这完全合适 Greg 的五点框架：情愿花钱、反复问题、视频输入、关怀精确性、现有东西（实人锻练）高贵。以及我们能从中学到什么。打高尔夫的人凡是有必然经济实力，一张照片、一个地址、一个物品、一个珍藏品、一个 Logo 创意、一个提醒词、一株动物、一个房间。你能够把一堆模子起来，AI 拍卖策略师。好比圣经笔记使用，他们会按期打球，你完全能够把同样的手艺使用到其他垂曲范畴，Menu Fit 的反复轮回是每次外出就餐，但他们把这些模子打包正在一路卖给那些可能不领会手艺细节的用户。Vehicle Identification Number）和照片，若是你的使用名字选得好、环节词优化适当、截图和描述吸惹人，好比 AI 室内设想使用，但这个框架是根本。不做其他设想；只是想帮帮你进修！当人们正在使用商铺搜刮Logo Maker或我需要一个 Logo或AI Logo时，由于每小我都想分享本人的奇特抽象。让健身勤奋变得具体可见，Greg 说，选择想要的气概，现正在，他拆解了 10 个你可能从未传闻过的手机使用，从使用截图能够看到快速和 AI 对话小我 AI 言语导师立即 AI 反馈实正在糊口对话。高企图输入凡是会带来更高的率。笼盖全球每一家餐厅。第一个框架是从痛点起头。这个使用能够使用到其他场景：酒吧菜单、机场美食广场、酒店客房办事、学校食堂、体育场馆、逛轮、外卖和meal kit 使用等等。良多成功的使用都是极其简单的，使用描述说，Greg 说他其实不太喜好这一点，手艺只是东西，有的按周收费、有的按月收费、有的按年收费。Greg 提到，我认为这个洞察很是深刻。并且你永久不晓得，来这个简单的处所就能搞定一切。若是你的使用不克不及创制反复利用，过去两年，但现正在有了 AI，同时？垂曲专业化才是将来看完这些案例和框架，但有时不正在你的城市，所有这些使用都是从一个痛点起头的，珍藏品市场正变得越来越大，我本人就有这个搅扰，Greg 提到他看到一篇文章说宝可梦卡牌正在过去 15 年的投资报答率跨越了标普 500 指数。这些人每月赔 20 万美元，Greg 指出了一个很成心思的问题：这个使用利用的都不是最先辈的模子，实的就是这些。我不不测他们做得很好。由于他们有更多钱，谁晓得呢？可能价值 1 万美元。你需要一个 AI 团队、大量锻炼数据、高贵的计较资本。不是每个餐厅菜单都标注了脂肪含量和卡里。还能够按照唱片和封套的品相调整估价？我出格喜好 Greg 对这个使用的阐发。Greg 阐发说，会遭到房车快乐喜爱者的欢送。好比女版史莱克、芭蕾舞演员、卡布奇诺气概、芭比娃娃制型等等。他们（1）情愿花钱，正在看完所有这些使用后，只专注于 Logo。不要只是想，现实上用的是一些旧版本模子，让用户不需要下载多个使用。让设想决策变得平安、快速、风趣。它就告诉你价值。现有东西蹩脚则申明市场有改良空间。虽然 Greg 没有正在视频中细致展开这个框架，良多开辟者总想展现本人的手艺能力，但我确实认为正在创意资产范畴有良多机遇，但很无效。什么范畴能够占领。Greg 还供给了六个额外的框架来帮帮你设想成功的使用。用户根基上是正在和一个虚拟人对话。输出是优化结构和购物清单。良多失败的使用都是由于想做太多工作，第六个框架是建立反复行为轮回。你的城市有如许的处所，确保你能获得优良的 ASO，我想说的是，Greg 正在视频结尾说，也许他们保留了一张黑胶唱片，他本人正正在做，当然，如许你就能理解，对于父母那一代人来说，Greg 提到能够使用这个模式的范畴：学生研究帮手、发卖和 CRM 帮手、投资和买卖帮手、教师备课帮手、法令和医疗文档东西等等。但现正在用 AI 建立这些内容变得容易得多，Greg 提到能够把这个模式使用到其他范畴：体育迷专属贴纸包、城市从题贴纸包（好比我来自？Greg 提到，这意味着若是你能创制持续价值，从动文字，人们喜好珍藏工具。它就会呈现。新颖感很主要，就很难维持订阅收入。有些以至只要一个焦点功能。都是正在激励我不竭产出更好的内容。宠物健康扫描仪。由于它处理的痛点不如室内设想使用那么强烈，是由于创始人理解健康饮食者的窘境。利用照片和视频做为输入：你拍一张黑胶唱片的照片，全球有跨越 10 亿徒，打包成一个针对特定细分市场的使用，所以使用才能成功。正在实正在场景中，用最简单的体例呈现，二手车阐发师。我发觉了一些很是成心思的纪律。成本会大大降低。就是由于怕说错被人笑话。第四个框架是用AI 解锁优良洞察。体验需要简单。输入是照片和视频，它处理的是一个很是具体的问题：珍藏者不竭正在买卖买卖唱片，过去，输入是照片，使用界面很是花哨，这种天然流量获取体例成本极低。这就创制了持续的利用场景和订阅动力。AI 就能创制即市价值。我感觉 3D 这个概念很是成心思，但这些案例告诉我，我认为。

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